Ни для кого не станет секретом существование нейронных сетей – искусственный интеллект начали внедрять во многие области профессий, к тому же, подающая надежды технология начала использоваться в медицинской сфере. Что в первую очередь ждут от ИИ в области здравоохранения? Конечно же человечество надеется найти более эффективные методы лечения, диагностики, разработать свежие инновации для недугов, которые сейчас только можно загасить или замаскировать. Пока что нейросети в медицине не добились больших высот, но уже на пути к этому – значительно облегчают работу сотрудников и мед персонала.
Как работает нейросеть? Важно понимать, что это машина, требующая обучения – чтобы технология работала ее для начала нужно обучить в интересующей области, заложить так сказать азы знаний, и уже потом система начнет работать вам на благо. В области медицины, да и во всех других сферах жизни человека, нейросеть отлично справляется с обработкой и чтением цифровых изображений – так называемое компьютерное зрение от ИИ занимается сбором, распределением и обработкой информации о гистологических анализах, рентгене, МРТ и ультразвуковых исследованиях. В области онкологии работа нейросети уже была оценена по достоинству – что неподвластно увидеть человеку на первый взгляд, а именно очаги распространения рака, искусственный интеллект находит за пару секунд.
Как работает диагностическая система компьютерное зрение? В базу загружаются все снимки с аппаратуры, ИИ выбирает в первую очередь изображения, где находит какие-либо патологии. Это позволяет как можно скорее назначить пациенту действенное лечение и не терять драгоценного времени. Кроме того, ИИ самостоятельно выделяет ярко выраженные области поражения на снимке и подвергающиеся сомнениям – полное описание в текстовом формате также подготавливает нейросеть. Прогрессивные функции машинного обучения позволяют снизить нагрузку врача, больше уделять внимание самим пациентам, а не бумажной волоките.
В генетике нейросеть способна на многое – на основе анализа ДНК, ИИ может с точностью выявить рост человека, а также выделить возможные заболевания, вплоть до онкологии, сахарного диабета и т.д.
