Технологии искусственного интеллекта активно применяются и в сфере бизнеса. С их помощью можно эффективно автоматизировать рутинные процессы, анализировать разрозненные данные и даже строить прогнозы. Все это позволяет предпринимателю принимать правильные бизнес-решения, за счет чего удается быть впереди конкурентов, увеличить прибыль и пр. В статье рассмотрим основные профессии, которые в последнее время набирают популярность на стыке бизнеса и искусственного интеллекта: BI аналитик, Deep Learning эксперт и аналитик больших данных.
BI аналитик
Аббревиатура BI расшифровывается как Business Intelligence. BI-аналитик — это специалист, который занимается сбором больших разрозненных объемов данных, анализирует их и строит на основе результатов понятные и красивые отчеты. Конечно все это делается не вручную, а с помощью специализированных программ.
Вот чем конкретно занимается специалист:
- создает макеты дашбордов;
- визуализирует статистические и другие данные;
- участвует в разработке аналитических продуктов;
- выводит отчеты и дашборды в продакшн.
Именно благодаря работе BI-аналитика большие разрозненные данные приобретают красивый и понятный вид.
Deep Learning эксперт
Это специалист, который занимается глубоким машинным обучением. Он создает эффективные компьютерные системы, которые работают подобно человеческому мозгу. Такие программы могут, например, определять животное на картинке, находить закономерности в больших массивах данных и пр. Самое главное качество систем на основе машинного обучения — это способность к самообучению. То есть система может самостоятельно обучать себя, выполняя одни и те же процессы.
Deep Learning эксперт — очень востребованный специалист. Он может работать практически в любой сфере: IT, СМИ и пр.
Аналитик больших данных
В процессе работы компании накапливаются большие объемы данных — гигантские массивы информации. Все это нужно собрать и проанализировать, что делается автоматизированным способом. Этим занимается аналитик больших данных.
Этот специалист востребован практически в любой области: ритейл, разработка информационных технологий, медицина и пр. Именно работа аналитика больших данных позволяет решить, где лучше всего открыть новую торговую точку, какие каналы лучше использовать для продвижения, какой материал публиковать в блоге и пр. Благодаря этому бизнес принимает правильные решения, а значит и развивается быстрее.
